الغوص في الصفقات: تعمل شركة Human Native AI على بناء السوق لصفقات ترخيص التدريب على الذكاء الاصطناعي

يجب تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة على كميات هائلة من البيانات لتكون دقيقة، ولكن لا ينبغي تدريبها على بيانات ليس لها الحق في استخدامها. OpenAI اتفاقيات الترخيص مع The Atlantic وVox الأسبوع الماضي أظهرا أن كلا الجانبين مهتمان بإبرام صفقات ترخيص محتوى التدريب على الذكاء الاصطناعي.

Human Native AI هي شركة ناشئة مقرها لندن تعمل على بناء سوق للتفاوض على هذه الأنواع من الصفقات بين العديد من الشركات التي تنشئ مشاريع LLM وتلك التي ترغب في ترخيص البيانات لها.

هدفها هو مساعدة شركات الذكاء الاصطناعي في العثور على البيانات اللازمة لتدريب نماذجها مع ضمان اشتراك أصحاب الحقوق وتعويضهم. يقوم أصحاب الحقوق بتحميل المحتوى الخاص بهم مجانًا والتواصل مع شركات الذكاء الاصطناعي لمشاركة الإيرادات أو صفقات الاشتراك. يساعد Human Native AI أيضًا أصحاب الحقوق على إعداد المحتوى الخاص بهم وتسعيره ومراقبة أي انتهاكات لحقوق الطبع والنشر. تأخذ شركة Human Native AI جزءًا من كل صفقة وتفرض رسومًا على شركات الذكاء الاصطناعي مقابل خدمات المراقبة والمعاملات الخاصة بها.

صرح جيمس سميث، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك، لـ TechCrunch أنه حصل على فكرة Human Native AI من تجربته السابقة في العمل في مشروع DeepMind من Google. عانت DeepMind أيضًا من عدم وجود بيانات جيدة كافية لتدريب النظام بشكل صحيح. ثم رأى شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى تواجه نفس المشكلة.

قال سميث: “يبدو الأمر وكأننا في عصر نابستر للذكاء الاصطناعي التوليدي”. “هل يمكننا الوصول إلى عصر أفضل؟ هل يمكننا تسهيل الحصول على المحتوى؟ هل يمكننا منح المبدعين مستوى معينًا من التحكم والتعويض؟ بقيت أفكر، لماذا لا يوجد سوق؟

اقترح الفكرة على صديقه جاك جاليلي، مهندس شركة GRAIL، أثناء نزهة في الحديقة مع أطفاله، كما فعل سميث مع العديد من الأفكار الأولية المحتملة الأخرى. ولكن على عكس الأوقات الماضية، قال الجليل أنهم يجب أن يحاولوا.

تم إطلاق الشركة في أبريل وهي تعمل حاليًا في الإصدار التجريبي. وقال سميث إن الطلب من الجانبين كان مشجعاً بالفعل، وقد وقعوا بالفعل على العديد من الشراكات التي سيتم الإعلان عنها في المستقبل القريب. أعلنت شركة Human Native AI هذا الأسبوع عن جولة أولية بقيمة 2.8 مليون جنيه إسترليني بقيادة LocalGlobe وMercuri، وهما رأسماليان بريطانيان للمشاريع الصغيرة. وقال سميث إن الشركة تخطط لاستخدام الأموال لتطوير فريقها.

وقال سميث: “أنا الرئيس التنفيذي لشركة تأسست قبل شهرين، وتمكنت من عقد اجتماعات مع الرؤساء التنفيذيين لشركات النشر التي يبلغ عمرها 160 عاما”. “هذا يوحي لي أن هناك طلبًا كبيرًا في مجال النشر. وبالمثل، فإن كل محادثة مع شركة كبيرة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي تسير بنفس الطريقة تمامًا.

على الرغم من أن الوقت ما زال مبكرًا جدًا، إلا أن ما تقوم شركة Human Native AI ببنائه يبدو أنه جزء مفقود من البنية التحتية في صناعة الذكاء الاصطناعي المتنامية. يحتاج اللاعبون الكبار في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الكثير من البيانات لتدريب أصحاب الحقوق ومنحهم طريقة أسهل للعمل معهم، مع منحهم أيضًا التحكم الكامل في كيفية استخدام المحتوى الخاص بهم، وهو نهج جيد يمكن أن يجعل الناس سعداء على كلا الجانبين من الطاولة.

وقال سميث: “أرسلت شركة Sony Music للتو رسائل إلى 700 شركة تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي تطلب منها التوقف والكف عن ذلك”. “هذا هو حجم السوق والعملاء المحتملين الذين يمكنهم الحصول على البيانات. وقد يصل عدد الناشرين وأصحاب الحقوق إلى الآلاف، إن لم يكن عشرات الآلاف. “نعتقد أن هذا هو سبب حاجتنا إلى البنية التحتية.”

وأعتقد أيضًا أن هذا قد يكون أكثر فائدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الأصغر التي لا تمتلك بالضرورة الموارد اللازمة لتوقيع صفقة مع Vox أو The Atlantic لتتمكن من الوصول إلى البيانات للتدريب. وقال سميث إنهم يأملون ذلك أيضًا، وأن جميع صفقات الترخيص البارزة حتى الآن شملت أكبر اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي. ويأمل أن يساعد الذكاء الاصطناعي البشري الأصلي في تحقيق تكافؤ الفرص.

وقال سميث: “أحد التحديات الرئيسية التي تواجه ترخيص المحتوى هو أن التكاليف الأولية مرتفعة وتقيد بشكل كبير الأشخاص الذين يمكنك العمل معهم”. “كيف يمكننا زيادة عدد المشترين للمحتوى الخاص بك وتقليل العوائق التي تحول دون الدخول؟ “نعتقد أن الأمر مثير حقًا.”

الجزء الآخر المثير للاهتمام هنا هو الإمكانات المستقبلية للبيانات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي البشري الأصلي. وقال سميث إنهم سيتمكنون في المستقبل من منح أصحاب الحقوق المزيد من الوضوح حول كيفية تسعير محتواهم بناءً على تاريخ بيانات الصفقات على المنصة.

إنه أيضًا توقيت ذكي لإطلاق الذكاء الاصطناعي البشري الأصلي. قال سميث إنه مع تطور قانون الذكاء الاصطناعي التابع للاتحاد الأوروبي والتنظيم المحتمل للذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة في المستقبل، فإن شركات الذكاء الاصطناعي التي تحصل على بياناتها بشكل أخلاقي (والتي لديها الإيصالات التي تثبت ذلك) ستصبح أكثر إلحاحًا.

وقال سميث: “نحن متفائلون بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي وما سيفعله، لكن علينا أن نتأكد كصناعة من أننا مسؤولون ولا نقضي على الصناعات التي أوصلتنا إلى هذه النقطة”. “هذا لن يكون في صالح المجتمع البشري. نحن بحاجة للتأكد من أننا نجد الطرق الصحيحة للسماح للناس بالمشاركة. “نحن متفائلون بشأن الذكاء الاصطناعي على الجانب البشري.”